ChatGPT被稱為AI的“iPhone時刻”。AI的大門逐漸開啟，每一個產(chǎn)品、每一個業(yè)務(wù)在AI時代都有機(jī)會被改造、被創(chuàng)新、被升級。AI是時代給每一個企業(yè)的機(jī)遇，但對于多數(shù)企業(yè)而言，他們想擁抱AI，又茫然不知該如何入手，希望能有更具體的幫助將他們帶入到AI時代。

最近，我們關(guān)注到一檔短視頻節(jié)目——《人均老師·云上增長季》，12位老師們帶來了一系列案例和方法論。比如，火花思維將A/B測試應(yīng)用于海報的設(shè)計與推送，以達(dá)到最好的效果；輕顏相機(jī)通過數(shù)據(jù)歸因找到了用戶的痛點；主播通過數(shù)據(jù)分析快速調(diào)整直播品類；復(fù)星集團(tuán)通過數(shù)據(jù)將不同的業(yè)務(wù)串起來……

透過這一系列案例，我們注意到在數(shù)智化和 AI 時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念變得更加重要，如何建立以數(shù)據(jù)為核心的決策體系、如何利用數(shù)據(jù)來推動業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和增長，也成為企業(yè)持續(xù)關(guān)注的重點。

從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)飛輪
一場沒有終點的進(jìn)化

數(shù)據(jù)是數(shù)字時代的能源，是未來的生產(chǎn)要素，這是業(yè)界早有的共識。企業(yè)跑入AI時代的速度，很大程度取決于對數(shù)據(jù)價值的挖掘程度。

企業(yè)對于數(shù)據(jù)的使用是一個漸進(jìn)的過程。從早期的Excel表格，到后來的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，再到云計算時代的數(shù)據(jù)倉庫……六七年前，建設(shè)大一統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺一度成為一種行業(yè)共識，這股潮流也從互聯(lián)網(wǎng)大廠向傳統(tǒng)企業(yè)蔓延。

與這相應(yīng)的，是企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的認(rèn)知也在不斷進(jìn)步。最初只是必須存檔的數(shù)據(jù)，可查、可用，后來企業(yè)通過簡單的數(shù)據(jù)分析洞察用戶或市場。但是隨著AI時代的到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)的價值又有了更高的要求：驅(qū)動業(yè)務(wù)。這就要求使用數(shù)據(jù)的門檻更低，通過更方便靈活的方式，對數(shù)據(jù)能有更深度的挖掘，對業(yè)務(wù)產(chǎn)生直接的賦能。

也正是因為需求的變化，到了2023年，數(shù)據(jù)飛輪概念熱了起來。

難道數(shù)據(jù)中臺不香了？數(shù)據(jù)飛輪能帶來什么不一樣？

按照當(dāng)年對數(shù)據(jù)中臺的設(shè)定，可以理解為是一個中央廚房，對后臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、整理，來支撐前臺的業(yè)務(wù)。但是當(dāng)龐大的數(shù)據(jù)中臺建好，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了新問題：有數(shù)據(jù)無驅(qū)動，有資產(chǎn)無增益。

也就是說，數(shù)據(jù)都有了，但是數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)目標(biāo)出現(xiàn)了脫離，無法對業(yè)務(wù)產(chǎn)生實質(zhì)作用。據(jù) Gartner 的研究報告顯示，68% 的企業(yè)數(shù)據(jù)沒有被用來分析、使用；高達(dá) 82% 的企業(yè)仍處于數(shù)據(jù)孤島之中。顯然，是時候?qū)?shù)據(jù)中臺進(jìn)行升級了。

近一年，以火山引擎為代表的數(shù)據(jù)飛輪理念開始興起，其與數(shù)據(jù)中臺的核心差異在于：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)要雙向地良性驅(qū)動--數(shù)據(jù)消費是核心，一方面能夠助力業(yè)務(wù)發(fā)展，另一方面也要反向促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)。（如上圖）

數(shù)據(jù)是能源，數(shù)據(jù)飛輪與數(shù)據(jù)中臺只是對能源開發(fā)、利用的不同階段。我們可以類比人類對石油資源的開發(fā)：最初是提煉出石油氣、汽油、柴油、煤油等燃料，以及潤滑油、石蠟等化工原料，這些技術(shù)可以將石油轉(zhuǎn)化為初級生產(chǎn)力，如同數(shù)據(jù)中臺的階段；后來，通過深加工產(chǎn)生了更高附加值的產(chǎn)品，比如裂解出的乙烯、丙烯等，是生產(chǎn)塑料、橡膠、合成纖維等化工產(chǎn)品的重要原料，進(jìn)而生產(chǎn)出了更豐富的商品，融入到我們?nèi)粘５母鞣N場景中——這，就是數(shù)據(jù)飛輪階段。

數(shù)據(jù)飛輪與數(shù)據(jù)中臺是一個繼承、升級的關(guān)系。數(shù)據(jù)中臺側(cè)重基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，是相對靜態(tài)的，完成了數(shù)據(jù)收集、整理的部分，但是在數(shù)據(jù)的應(yīng)用上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，沒能讓這種生產(chǎn)要素的價值充分發(fā)揮出來。數(shù)據(jù)飛輪則是對數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，更核心的一點在于與業(yè)務(wù)相融合，驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，是動態(tài)的。如果說“數(shù)據(jù)中臺”幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)變成了資產(chǎn)，那么“數(shù)據(jù)飛輪”的意義則在于：資產(chǎn)增值，賦能業(yè)務(wù)。

2023年是AI普及的一個轉(zhuǎn)折點，大模型降低了數(shù)據(jù)的使用門檻，讓更多的用戶可以更容易地消費數(shù)據(jù)，同時也將引發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用的范式革命。延續(xù)2023年的大模型熱，2024年AI開始進(jìn)入智能應(yīng)用的規(guī)模化落地階段。數(shù)據(jù)飛輪作為數(shù)據(jù)中臺的升級，也將是AI普及的關(guān)鍵一步。

啟動飛輪，數(shù)據(jù)是這樣消費的

火山引擎主張的數(shù)據(jù)飛輪有業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)兩個輪子，中間以數(shù)據(jù)消費為核心驅(qū)動力，數(shù)據(jù)消費促進(jìn)業(yè)務(wù)增長，數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)為數(shù)據(jù)消費提供基礎(chǔ)，頻繁的數(shù)據(jù)消費倒逼數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)，同時業(yè)務(wù)的增長一定程度上也為企業(yè)提供了更多的數(shù)據(jù)。在這個雙循環(huán)中，數(shù)據(jù)消費是起點也是終點，是關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)治理的重要節(jié)點，也是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展引擎。

企業(yè)到底該如何消費數(shù)據(jù)、啟動飛輪呢？火山引擎攜手得到共同推出《人均老師·云上增長季》，邀請來自汽車、金融、消費、互聯(lián)網(wǎng)等不同行業(yè)的專家，講述了他們的實踐成果以及新范式下的深層思考?；虍a(chǎn)品拓新，或降本增效，或業(yè)務(wù)創(chuàng)新，或生態(tài)協(xié)同……為 AI 時代下企業(yè)如何用好、用活數(shù)據(jù)，提供了借鑒思路。

產(chǎn)品的功能都很好，但是沒人用，是什么原因？

輕顏相機(jī)通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)了一個痛點：用戶拍照時不會擺Pose。為此團(tuán)隊上線了“靈感”功能，給用戶提供不同場景拍照姿勢的指導(dǎo)。但是新功能上線后，卻很少有用戶使用。團(tuán)隊為此做了歸因分析，發(fā)現(xiàn)兩個問題：一是用戶并不了解這個功能的價值；二是功能入口非常深，在UI設(shè)計上有遮擋。團(tuán)隊針對性制定了解決方案，再用A/B測試去驗證，改版后的數(shù)據(jù)得到了非常大的提升。輕顏相機(jī)通過數(shù)據(jù)的歸因分析，解決了產(chǎn)品拓新的問題。

海報制作如何能打動用戶？如何推送可以實現(xiàn)最佳的效果？

火花思維每次上新的海報，都通過A/B測試以最快的速度看到效果反饋，好的可以得到更多的流量，不好的就直接退出。同時，設(shè)計團(tuán)隊通過數(shù)據(jù)分析對標(biāo)簽做增刪改，極大地提高了設(shè)計團(tuán)隊的分析能力和輸出能力。這些BI能力來自于數(shù)據(jù)?！敖ㄒ欢阎笜?biāo)放在那里是沒有用的，被人看的數(shù)據(jù)才會形成洞見，才會形成動作?！痹诨鸹ㄋ季S數(shù)據(jù)科學(xué)家 馮俊晨看來，精細(xì)管理、海報設(shè)計和推送，都可以通過數(shù)據(jù)飛輪的運轉(zhuǎn)來解決。

互聯(lián)網(wǎng)追求速度，業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題如何實現(xiàn)分鐘級的調(diào)整？

某頭部主播為在618期間大干一場做足了準(zhǔn)備，結(jié)果開播當(dāng)天團(tuán)隊突然發(fā)現(xiàn)直播間流量出現(xiàn)斷崖式下跌。團(tuán)隊通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入直播間的人數(shù)并沒有減少，但停留時長很短、離開的人越來越多，原因是前期引入的大量用戶與當(dāng)時直播間正在展示的商品定位不匹配：吸引進(jìn)來的用戶更關(guān)注性價比，而主播正在賣奢侈品。于是團(tuán)隊馬上調(diào)整商品，短短幾分鐘后直播間人氣開始回升。數(shù)據(jù)消費可以大大提升業(yè)務(wù)調(diào)整的速度和效率。

造車新勢力如何帶給用戶全新的場景與體驗，讓新能源汽車實現(xiàn)“智能化”？

作為汽車產(chǎn)業(yè)的新勢力之一，哪吒汽車將數(shù)據(jù)飛輪應(yīng)用在戰(zhàn)略規(guī)劃與決策、差異化產(chǎn)品競爭力優(yōu)勢構(gòu)建、技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)效率提升、品牌營銷力和低成本運營等各個方面，實現(xiàn)了技術(shù)對業(yè)務(wù)的深度賦能。比如通過場景引擎-個性化服務(wù)推薦功能，為用戶上線車內(nèi)小憩、空氣凈化、雨天關(guān)窗、高溫空調(diào)開啟、低溫座椅加熱、空調(diào)濾芯更換等十多個場景模式。再比如數(shù)據(jù)驅(qū)動導(dǎo)航優(yōu)化，通過分析用戶導(dǎo)航行為偏好，對地圖導(dǎo)航業(yè)務(wù)進(jìn)行洞察，制定出了用戶體驗優(yōu)化方案。數(shù)據(jù)消費，讓哪吒創(chuàng)新出與傳統(tǒng)汽車完全不同的場景體驗。

集團(tuán)有多種業(yè)態(tài)，業(yè)務(wù)涉及多個產(chǎn)業(yè)，如何讓各業(yè)務(wù)之間產(chǎn)生最大的協(xié)同效應(yīng)？

比如圍繞結(jié)婚場景，復(fù)星集團(tuán)把旗下分布在不同產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)做了深度結(jié)合，通過數(shù)字化的方式，把客戶生命周期每一個階段的信息通過算法模型預(yù)估出來，不斷進(jìn)行提示、服務(wù)，從而讓客戶接受集團(tuán)更多的商業(yè)產(chǎn)品組合。比如在百合佳緣相親、戀愛，在準(zhǔn)備婚禮階段由地中海俱樂部（Club Med）和亞特蘭蒂斯提供婚禮空間，由老廟黃金專門為婚禮場景開發(fā)“有鵲”系列產(chǎn)品，舍得酒也提供了與婚禮相關(guān)的特殊禮品?？此品稚⒃诓煌袠I(yè)的產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)消費可以形成很強(qiáng)的粘結(jié)，集團(tuán)業(yè)務(wù)可以產(chǎn)生協(xié)同共振。

上述這些只是一部分成功案例，數(shù)據(jù)消費理念已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向千行百業(yè)滲透。

未來的AI時代，沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)將無法參與到市場競爭中去，數(shù)據(jù)的價值無處不在。從數(shù)據(jù)中臺向數(shù)據(jù)飛輪的進(jìn)化，是當(dāng)下AI加速落地的關(guān)鍵一步。

先人一步，火山引擎憑什么？

火山引擎不是唯一提出數(shù)據(jù)飛輪理念的，但卻是把數(shù)據(jù)飛輪運用得比較成功的企業(yè)，當(dāng)很多人還站在AI的門口迷茫時，火山引擎不僅自身有成功的應(yīng)用實踐，同時也幫助很多客戶伙伴建立了自己的數(shù)據(jù)飛輪。

先人一步，火山引擎憑什么可以成為數(shù)據(jù)飛輪的引領(lǐng)者？

在懂懂筆記看來，火山引擎憑借的是這兩點：一是字節(jié)跳動十年磨礪的經(jīng)驗，二是完整、簡單、好用的工具。

首先，數(shù)據(jù)飛輪是在過去十年間經(jīng)過字節(jié)跳動諸多業(yè)務(wù)深入驗證過的。

2012年字節(jié)跳動成立的時候，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)相對穩(wěn)定，規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)顯現(xiàn)。在這樣的商業(yè)環(huán)境中誕生的字節(jié)跳動，不僅出人意料地飛速成長，并且孵化新業(yè)務(wù)的成功率也較高：其根本原因就是字節(jié)跳動是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。

字節(jié)跳動有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化基因，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、尋找原因、解決問題早已成為每一位員工骨子里的潛意識。比如字節(jié)內(nèi)部有一句話：“A/B是我們的一種信仰?！北热绱蠹衣牭奖容^多的像“今日頭條”“抖音”這些名字，不是拍腦袋起的，而是通過A/B測試的方法，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行決策選出的。再聰明的人都會有信息的缺失，交給數(shù)據(jù)來決策更科學(xué)也更理性。截至2023年年中，在字節(jié)內(nèi)部，每天都有超過4000組A/B實驗，累計超過240萬組，這正是其業(yè)務(wù)飛速增長的內(nèi)動力。

其次，是完整的、低門檻、易用的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)工具。

只有每個人都擁有數(shù)據(jù)決策的能力，才能最大限度地釋放生產(chǎn)力。在火山引擎看來，數(shù)據(jù)飛輪有個“二八”定律：企業(yè)里至少有80%的員工，是能夠通過看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)分析不再是高深且專業(yè)的事情；統(tǒng)一建設(shè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，要能夠覆蓋 80% 的業(yè)務(wù)日常分析。

如何能讓不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)一線員工可以輕松地消費數(shù)據(jù)？答案就是完整的、低門檻、易用的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)工具。早期數(shù)據(jù)使用門檻比較高，隨著AI的落地，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也越來越簡單易用。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)輪，圍繞數(shù)據(jù)建設(shè)，火山引擎提供了大數(shù)據(jù)研發(fā)治理平臺DataLeap、全域數(shù)據(jù)集成DataSail、開源大數(shù)據(jù)平臺EMR、湖倉一體分析服務(wù)LAS、ByteHouse等。在業(yè)務(wù)應(yīng)用輪，有各類業(yè)務(wù)相關(guān)的套件，比如A/B測試的DataTester，分析用戶的Datafinder，智能分析的DataWind，自動化營銷的火山引擎GMP等等，這些產(chǎn)品都能與業(yè)務(wù)融合，幫助客戶更好地洞察客戶，進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

當(dāng)然，不止于此，更重要的是火山引擎也是一家云計算公司，數(shù)據(jù)和AI是這家云計算公司的兩個特征標(biāo)簽。在AI時代，云的重要性進(jìn)一步提升：開放的大模型跑在云端，云計算提供了強(qiáng)大的計算和存儲能力，也提供了數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用能力等等?？梢哉f，沒有云計算，所謂的AI與數(shù)據(jù)也就是空中樓閣。

【結(jié)束語】

AI時代，很多產(chǎn)品都值得被重新做一遍，產(chǎn)品包括硬件、軟件、服務(wù)以及未來一切可能的創(chuàng)新應(yīng)用場景。IDC預(yù)測到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個新應(yīng)用，這相當(dāng)于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。

每一次技術(shù)的迭代，都是在給予那些勇于創(chuàng)新、敢于學(xué)習(xí)和擁抱新事物的人更多脫穎而出的機(jī)會。數(shù)據(jù)技術(shù)能力強(qiáng)，對大模型持開放心態(tài)，同時擁有堅實云基礎(chǔ)底座的火山引擎，無疑是穿越數(shù)智化產(chǎn)業(yè)周期的最佳伙伴。